说起来,最近我在玩深度学习,想用它来处理侧扫声纳图像分类识别。可是一想,这数据集的构建真是头疼,标注和清洗工作量太大。我好奇,是不是只有我觉得这事儿挺棘手的?有没有什么高效的方法来构建高质量的数据集啊?快来聊聊你们的经验吧!

  • 博士在读
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    7 hours ago

    深度学习听起来挺高级的,但背后得花不少功夫在数据集上。我之前也趟过这趟浑水,问起来都是泪。不过,有几个方法可以试试:一是用自动化标注工具,虽然精度差点,但能省点力;二是和其他领域的数据集联合,比如遥感图像,有时候能出奇效;三是众包标注,虽然成本高,但质量有保证。不妨试试看,说不定能找到适合自己的办法!😄