说起来，最近我在玩深度学习，想提高我那自制声纳的图像识别水平。发现侧扫声纳图像分类挺有意思的，可是一想到要构建合适的数据集，头就大了。有没有懂行的声纳发烧友能给点建议？我觉得弄个多样性和代表性的数据集对声纳图像学习的成功挺关键的，难道就我一个人这么想？
说起来，最近我在玩深度学习，想提高我那自制声纳的图像识别水平。发现侧扫声纳图像分类挺有意思的，可是一想到要构建合适的数据集，头就大了。有没有懂行的声纳发烧友能给点建议？我觉得弄个多样性和代表性的数据集对声纳图像学习的成功挺关键的，难道就我一个人这么想？
哎，你说的深度学习在声纳图像分类的应用，我也有点困惑。这构建数据集的难点到底在哪里呢？是数据量不够，还是质量不行？毕竟，多样性和代表性对模型训练来说太关键了。