说起来，深度学习在声纳图像分类这块儿还真是挺有学问的。我之前搞过一个类似的项目，感觉数据集质量对结果影响挺大的。弄数据集的时候，得保证图像既多样又典型，这样才能让模型学得更好。对了，图像的前处理也得跟上，比如去噪、增强这些步骤。你们在弄数据集的时候，碰到了什么难题没？咱们聊聊，说不定能有点新想法呢！#声纳 #深度学习 #数据集构建