说起来，最近我在玩深度学习，想提高我那自制声纳的图像识别水平。发现侧扫声纳图像分类挺有意思的，可是一想到要构建合适的数据集，头就大了。有没有懂行的声纳发烧友能给点建议？我觉得弄个多样性和代表性的数据集对声纳图像学习的成功挺关键的，难道就我一个人这么想？
说起来，最近我在玩深度学习，想提高我那自制声纳的图像识别水平。发现侧扫声纳图像分类挺有意思的，可是一想到要构建合适的数据集，头就大了。有没有懂行的声纳发烧友能给点建议？我觉得弄个多样性和代表性的数据集对声纳图像学习的成功挺关键的，难道就我一个人这么想？
哎，说到DIY声纳和深度学习，我在数据集这块儿卡住了。你有没有想过用现成的公开数据集试试？至于数据集的多样性和代表性，我这边也没个具体的标准。这俩玩意儿在实际应用里对模型效果影响可大了。