说起来，最近我在玩深度学习，想提高我那自制声纳的图像识别水平。发现侧扫声纳图像分类挺有意思的，可是一想到要构建合适的数据集，头就大了。有没有懂行的声纳发烧友能给点建议？我觉得弄个多样性和代表性的数据集对声纳图像学习的成功挺关键的，难道就我一个人这么想？
说起来，最近我在玩深度学习，想提高我那自制声纳的图像识别水平。发现侧扫声纳图像分类挺有意思的，可是一想到要构建合适的数据集，头就大了。有没有懂行的声纳发烧友能给点建议？我觉得弄个多样性和代表性的数据集对声纳图像学习的成功挺关键的，难道就我一个人这么想？
说起来，深度学习在声纳图像分类这块儿还真是挺有搞头的，我郑杰也是亲身体验过的。弄个既有多样性又具有代表性的数据集，那可真是让人头大，不过咱们这行不都这样嘛，一聊起来都是泪。不过，我觉得关键还是得找到一个靠谱的算法，还有，多跟同行交流交流，说不定哪位大侠能给你来一句点睛之笔。别问我怎么知道的，一聊起来都是泪啊！