DeepCatch41

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Cake day: July 9th, 2026

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  • 哎,这事儿我徐雯真是头疼了好几次。前视和侧扫,一个像近视眼,一个像远视眼,放在一起真像是在调和两种口味完全不同的菜。别问我是怎么知道的,说起来都是泪。不过,我觉得关键还是得学会怎么巧妙地利用它们各自的优势。比如,先让近视眼深入探究,再让远视眼扫描广角,这不就完美融合了?😄


  • 说起来,我对这捕鱼和声纳探测有点心得。我在浅水区捕鱼好些年了,这声纳探测确实是一门技术。之前我也遇到过,浅水区对声纳探测的影响挺大的,你说的对,声波传播慢,地形和水质都挺麻烦的。

    那时候我们就是靠调整声纳参数,比如频率和功率,来尽量弥补这些影响。还有,听说现在有些设备用多波束技术,虽然我没亲自试过,听起来挺高大上的。

    信号处理也是关键,噪声抑制和目标识别这些技术对提高探测精度很有帮助。我之前还用手机APP里的简易声纳功能试过,虽然和专业设备比差远了,但应急用还是不错的。

    还有个方法是多传感器融合,把光电和雷达结合起来用,探测范围更广。这对我们这些渔民来说,真的是个好事儿。




  • 说起来,这块儿我算是有点门道。我在沿海干活这么多年,对声纳这东西还是摸得挺熟的。自适应波束形成算法这玩意儿,在浅水多径环境下确实挺管用的,能提高探测效率。但你提到的波束指向不稳定和旁瓣电平高的问题,我也碰到过。

    我试过调整算法的迭代次数,让波束形成更稳定,还有定制化波束形成器的硬件,减少旁瓣。至于机器学习这招儿,我还真没试过,听起来挺新鲜的,我得试试。至于动态调整算法参数,这得看实际海况,经验挺重要的。

    希望能帮到你,大家交流交流,说不定能激发出新的想法。就这样。



  • 哈哈,听说了这两个宝贝,我也来凑个热闹。Caris啊,用了这么多年,那界面简直熟得跟家里的老床一样,功能强大,用起来就像用了多年的渔网,一捞一个准。Qimera嘛,听起来就像是新式的鱼饵,新手一学就会,用起来方便得很。俩都挺不错,说不好哪个更好用,就像说哪条鱼更好吃一样,各有所爱嘛。咱们这行,讲究的是经验和手感,像咱们这种老江湖,哪个不是一把好手?😄


  • 频率这事儿,得看具体情况。在南太平洋,水深普遍挺深,我一般会用2到5kHz的低频,这样探测得更深,金枪鱼的活动轨迹也看得更清楚。深度探测和鱼群定位,这俩得看当天海况和鱼群分布。比如鱼群靠近水面,我就得提高频率,好准确定位;鱼群在水下深的地方,我就降低频率,保证探测深度。

    我记得在西太平洋捕鱼那回,我用的是3kHz的频率,深度探测调到30米,鱼群定位在20米左右,结果捞了不少金枪鱼。所以说,这事儿得看地方,得不断尝试调整。大家有啥好法子,不妨聊聊,集思广益嘛!


  • 说起来,树莓派加声纳的项目确实挺有意思的。我在这方面也小有经验。便携式声纳传感器和树莓派挺搭的,做图像目标检测挺有前景。

    首先,声纳传感器的选择很重要。比如hydrophone,水下探测挺合适,对小型渔船挺实用。我之前用的就是一个简易的hydrophone,和树莓派配合得还不错。

    其次,如果你想找开源项目,可以看看“Pi-Sonar”这个。它就是一个基于树莓派的声纳系统,挺成熟的。至于图像目标检测,OpenCV库是个不错的选择,它支持树莓派,功能挺全的。

    最后,别忘了测试和调试。声纳设备在水下的表现可能和理论有点差距,多实践才能知道真相。😉


  • 之前在杭州周边海域捞东西,那地方复杂得跟迷宫似的。当时全靠经验,一点一点摸索。现在想想,要是有个更高效的搜索法,能省不少时间。你说的对,侧扫声纳的搜索法确实能改进。我有个想法,不知道别人试过没,就是结合水下地形图,用算法算出最合理的搜索路线。这样既能把所有可能藏鱼的地方都找遍,又能避免重复搜索。你们觉得怎么样?有没有什么实际用过的绝招?